x2检验公式（x2检验）

X2检验是一种用途广、简单常用的差异显著性检验方法之一。

主要可以用于计数资料的两组或两组以上的两类属性、两类或两类以上现象之间的比较，如检验两个样本率、构成比等之间的差别。

基本原理和步骤: X2检验的基本原理是假设各个样本来自同一属性的总体，各组中实际数之间的差别仅仅由于抽样误差造成的；通过分别计算各组实际数与理论数的离散情况，求得总的误差X2值，从而测定假设存在的概率,即可能性 P，如果假设成立，那么X2值就不会很大，而保持在一定范围内，相应的 P值就大于 5％(P＞0.05)，即仅仅由于抽样误差而造成样本之间这么大小差别的可能性大于5％，说明各样本间的差别本质上无明显差异，它们来之于同一属性的总体，假设被肯定。

反过来说，如果推算出的X2值很大，而超出了一定范围，相应的P值就小于 5％或1％，即由于抽样误差造成样本之间如此大的差别的可能性小于5％或1%；说明各组间差别不是由于抽样造成的，可能两者的确有差别，它们不是来之于同一属性的总体，假设被否定。