正态分布曲线函数（正态分布曲线）

正态分布应用最广泛的连续型概率分布。

通常所说的正态分布曲线指的是正态分布的密度函数的图像。

其特征是“钟”形曲线。

正态分布曲线一种概率分布。

正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。

遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。

 正态分布的密度函数的特点是：关于直线x=μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点；它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线；曲线与x轴围成的面积为1；当μ=0，σ^2=1时，称为标准正态分布，记为N(0,1)。

 正态分布曲线画法：可通过计算机中Excel、matlab、几何画板、geogebra等软件来实现；2、通过其特点，可以动手画出大致图形； 大致图像如下：μ对图像的影响：2、σ对图像的影响：。