AIC准则定义(aic准则)
AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好)你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion。
AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好)你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion。