什么是离散系数?为什么要计算离散系数?（什么是离散系数）

离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。

离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。

离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。

如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较 ： 表示总体离散系数和样本离散系数。

离散系数通常可以进行多个总体的对比，通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。

一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。

扩展资料：一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。

其计算公式为  (  ：标准差，  ：平均值)。

在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。

离散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。

在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。

由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的离散系数等于一。

离散系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的 ，而离散系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。

参考资料来源：百度百科——离散系数。